ICU & ED
For Doctors and Nurses
Quy tắc dự đoán lâm sàng Ostrosky-Zeichner (2007)
Đăng nhập
TÌM KIẾM

Quy tắc dự đoán lâm sàng Ostrosky-Zeichner (2007)

Nguy cơ nhiễm nấm
 cập nhật: 7/9/2025
Chia sẻ
×

Chia sẻ


Tiêu chí Điểm
Nguy cơ nhiễm nấm
1
1
Tổng điểm

GIỚI THIỆU
Quy tắc dự đoán Ostrosky-Zeichner 2007 (được xây dựng dựa trên nghiên cứu 2890 bệnh nhân nhập ICU ≥ 4 ngày, bao gồm 88 (3%) hiện diện với nhiễm candida máu) có độ nhạy 34% và độ đặc hiệu 90% trong dự đoán dương tính 10% và âm tính 97%. Giúp ích cho việc chẩn đoán loại trừ nhiễm nấm candida xâm lấn.

Quy tắc dự đoán lâm sàng Ostrosky-Zeichner (2007) được xây dựng nhằm dự đoán sớm nguy cơ nhiễm nấm huyết do Candida ở bệnh nhân nặng tại ICU, từ đó giúp bác sĩ quyết định khởi trị kháng nấm sớm thay vì chờ kết quả cấy máu (thường mất nhiều thời gian). Xem thêm: Nhiễm nấm xâm lấn trong ICU.
Ý nghĩa điểm Ostrosky-Zeichner
Điểm Ý nghĩa
0-1 Âm tính
2 Dương tính
Bệnh nhân có ≥ 1 tiêu chí chính và ≥ 2 tiêu chí phụ được chẩn đoán dương tính.
  • Độ nhạy (sensitivity): 34%
  • Độ đặc hiệu (specificity): 90%
  • Giá trị tiên đoán dương (PPV): 0.01
  • Giá trị tiên đoán âm (NPV): 0.97
Do đó, quy tắc này hữu ích để loại trừ (rule-out) hơn là để khẳng định (rule-in).

TÀI LIỆU THAM KHẢO
  1. Validation and comparison of clinical prediction rules for invasive candidiasis in intensive care unit patients: a matched case-control study
  2. Multicenter retrospective development and validation of a clinical prediction rule for nosocomial invasive candidiasis in the intensive care setting
  3. Evaluation of the predictive indices for candidemia in an adult intensive care unit
 27 lượt xem VIP

DANH MỤC

Bố cục nội dung


ICU & ED chuyển đổi số !

Chuyên về công cụ hỗ trợ thực hành (tools), cập nhật phác đồ điều trị (protocols), hướng dẫn về thủ thuật (procedures), tra cứu về thuốc (drugs) và xét nghiệm (tests), sơ đồ tiếp cận (approach algorithm). Giúp cải thiện tốc độ và độ chính xác trong chẩn đoán và điều trị.
Chuyên về công cụ hỗ trợ thực hành (tools), cập nhật phác đồ điều trị (protocols), hướng dẫn về thủ thuật (procedures), tra cứu về thuốc (drugs) và xét nghiệm (tests), sơ đồ tiếp cận (approach algorithm). Giúp cải thiện tốc độ và độ chính xác trong chẩn đoán và điều trị.
×

Chia sẻ

Phiên bản miễn phí
Phiên bản VIP